首页|新闻|军事|汽车|游戏|科技|旅游|经济|娱乐|投资|文化|守艺中华|书画|紫砂|城市|韩流|信息

注册登录

时时彩哪十大平台:

人工智能大幅提高开发电解质效率

2018-03-28 10:18:01    科技日报  参与评论()人
原标题:人工智能大幅提高开发电解质效率

科技日报东京3月26日电 (记者陈超)富士通株式会社和日本理化学研究所最近公布,他们的联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与人工智能技术,对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验,并进行了实际验证。结果证明,即使在较少数据下,通过与人工智能方法结合,仍可高效地找出最佳材料组成,大幅提高材料开发速度。

迄今为止,材料的开发不得不依赖研究人员长期积累的经验和敏锐的直觉,需要积累许多失败的教训才能成功。而第一原理计算是如果指定了材料的组成,基于量子力学可以预测的特征,在实验之前即可预测新的高功能材料的最佳组成,从而大幅减少实验失败次数。但是第一原理计算的负荷非常巨大,材料各种组成需要多重计算,将会花费非常长的时间。

研究小组希望通过材料模拟、实验和人工智能密切结合,解决材料开发中的问题,使材料开发时间大幅缩短,以期更容易地发现意想不到的组成和结晶结构,造出新的高功能材料。

此次研究小组使用人工智能方法之一的贝叶斯推断法组合,控制第一原理计算的运算次数,对全固态锂离子电池固体电解质的三种含有锂的氧酸盐合成化合物进行了预测。结果证实,该方法能在可实现的时间内,预测高锂离子传导率的最佳组合。同时在预测的组成附近也发现了其他组成的高锂离子传导率。

锂离子传导率是固态电解质材料重要的特征之一,是主导锂电池充放电速度的因子。此次研究成果验证了利用材料模拟和人工智能方法可高效开发不漏液、不起火的锂离子电池,今后有望在电池、半导体以及磁性体等材料领域发挥巨大潜力。

?

联系方式

中华网:china.com
公司总机:010-52598588
客服传真:010-52598488
客户服务E-Mail:kf@china.com

?
江西时时彩开将记录江西时时彩开奖号码 时时彩3星基本走势图 黑龙江时时彩11选5开奖结果走势图 重庆时时彩游戏规则 吉林快三开奖结果查询 内蒙古时时彩快三开奖结果直播
时时彩平台评测搜索 时时彩合买平台 谁能破解时时彩大小 怎么建时时彩微信平台 时时彩平台5星毫模式 时时彩平台评测搜索
转转平台靠什么赚钱 2016时时彩平台哪个好 找个时时彩平台做代理 时时彩手机平台排行榜 重庆时时彩求黑客合作 皇冠时时彩平台注册
时时彩凤凰平台 时时彩二星计划 重庆时时彩视频直播 时时彩登录银狐娱乐 江西时时彩合买大厅 吉林时时彩开奖视频